そのAIツール、使いこなせていますか?

Amazon担当者が知っておくべき
ツール活用の限界と、データ判断の基本
 

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概要:

 入札の自動化、価格調整、在庫アラート——AIツールが担う業務は増えています。しかし「ツールに任せているから大丈夫」という状態は、じつはリスクでもあります。

ツールが出した結果を判断するのは、最終的には人です。その判断の拠り所となるデータの読み方が整っていなければ、ツールの恩恵を最大化することはできません。 

 本セミナーでは、AIツールに任せてよい部分・人が判断すべき部分を整理しながら、インハウス運用における分析業務の効率化と判断精度の向上を、同時に実現するための考え方を解説します。少人数でも回る運用設計のヒントを、実務ベースでお伝えします。 

こんな方におすすめ:

・AIツールを導入しているが、成果の判断や次のアクションに迷っている方
・ツールと自分の判断の"役割分担"が整理できていない方
・インハウスで運用しており、分析工数の削減を考えている方
・属人化を防ぎ、チームで再現できる運用フローを整えたい方
・データは揃っているのに、改善施策につながっていないと感じている方

開催詳細

開催日時

2026年4月9日(木) 14:00〜15:00

参加費 無料
会場

オンライン(zoom)

内容

 AIツール活用の考え方と

 人が担うべき判断の進め方

 

 

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株式会社Picaro.ai/Sales
真野 雄人(Yuto Mano)

新卒でSalesforceを中心としたCRM導入支援を担当。顧客課題のヒアリングからシステムの提案・実装までを手がけ、入社1年目にして個人予算達成率150%を達成。
その後、NOVEL株式会社にてマーケティング関連のAI SaaSプロダクトのマーケティング・営業・カスタマーサクセスの責任者を兼任。顧客インタビューやペルソナ設計など上流から取り組み、プロダクトのPMFを実現。結果としてMRRを入社時の4倍へと成長させ、大手企業の導入事例獲得にも貢献。
現在は株式会社Picaro.aiに入社し、Amazon運用支援の最前線で活動中。前職で培った成長戦略の経験をもとに、Amazon事業者の課題解決と運用最適化に努めている。